Applikasjonen «Ask Knut» bruker kunstig intelligens for å lære seg å klassifisere ulike typer is på havet.
Forskere ved NTNU har utviklet en app – Ask Knut – som skal kunne identifisere ulike typer havis i Arktis.
– Kunstig intelligens brukes mye i for eksempel markedsføring og medisin, men ikke så mye av forskningsmiljøer som studerer Arktis, forteller Ekaterina Kim, førsteamanuensis ved Institutt for marin teknikk til nettavisen Gemini.no.
– Vi fant ut at det er ingen andre som forsker på sjøis for å finne ut hvordan det er mulig å klassifisere is-objektene man ser i Arktis. Og det er en nisje vi ønsker å ta.
– Målet vårt er altså å utvikle et system som kan hjelpe menneskene om bord i fartøyer til å oppdage og bestemme hvilken type is-objekter man ser, for å unngå skader og ulykker, utdyper hun på ntnudiscovery.no
Prototype av Ask Knut. Illustrasjon: NTNU
Havis er ikke havis. Den kan komme i mange former, og det har betydning for ferdsel og infrastruktur i arktiske farvann.
– Is kan gjøre det svært vanskelig å navigere. Fra skipet kan det være vanskelig å oppdage om isen er sterk, hvor den holder seg året rundt – og ulike former for is. Noen typer is er mye farligere enn andre, påpeker Kim.
Blant istypene man kan treffe på i Arktis, finner vi isfjell, deformert is, isflak, skrugard, flat is og oppbrukket is.
Ask Knut er fortsatt i opplæringsfasen. Så langt har den fått bryne seg på en samling havisbilder tatt av NTNU-professor Sveinung Løset.
Men forskerne ønsker langt flere bilder slik at appen blir mer robust. Bilder av isformasjoner og is, spesielt fra arktiske strøk, og gjerne tatt i dårlig vær eller om natten, kan sendes til ole-magnus.pedersen@ntnu.no.
Ask Knut skal være klar tidlig i 2022.
Bidet illustrerer hva øyet ser (venstre) og hva Ask Knut kan se (høyre). Illustrasjon: Sveinung Løset / NTNU
